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食農特化AIが商品の新たな競争力を発掘 サステナだけでなく商品開発からマーケティングまで【食品と開発 4月号特集I-4】🔒
執筆者クオンクロップ㈱ 代表取締役 北垣 卓はじめに原材料価格の高騰、環境対応の要請、商品ライフサイクルの短期化、そして消費者価値の多様化が同時進行するなか、食品産業では従来の経験依存型の開発・提案…
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プログラミング不要のAI構築サービスによるレシピ最適化の実践【食品と開発 4月号特集I-2】🔒
近年、AI（人工知能）技術の急速な進展により、こうした食品開発の課題を解決する新たなアプローチが注目を集めている。本稿では、食品開発におけるAI活用の全体像を概観した上で、プログラミング不要でAIを構築できるサービス「MatrixFlow」を用いた具体的な事例を通じて、AIが食品開発の現場にいかなる変革をもたらしうるかを論じる。
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食品産業の“勘・コツ・経験”をどうAIにつなぐか──食品AI実装の核心【食品と開発 4月号特集I-1】🔒
日本の食品・飲料メーカーが直面する課題は、労働力、物流、コスト、制度対応、環境、安全保障などが同時に作用する「複合的な制約」として顕在化している。これらは相互に連鎖し、従来の「経験と勘」による個別対応だけでは最適化が難しい局面が増えている。以下に、その構造を整理する。
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フードテックビジネスコンテスト本選 植物性素材、マイコプロテインなどを手がけるフードテック企業が受賞
2月13日、有楽町のTokyo Innovative Baseにて農林水産省と食品企業の官民一体組…
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新技術「殺菌装置におけるAI 予測制御システム」で安定運転と省エネを実現
イズミフードマシナリでは、飲料や調味料などの液体食品製造で用いる抽出、溶解、混合・攪拌、乳化、UH…
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AI×超音波で収率アップ～食品などの粉体ハンドリングの課題を解決する「SONIFLO（ソニフロー）」を発売
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風味言語化AIが拓く 新時代のおいしさ設計アプローチ【食品と開発 4月号特集1】🔒
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【2023年6月号】特集／AI×分析・検査技術の可能性
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【2021年10月号】 特集／これからの食品開発を考える
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【2020年8月号】特集／AI活用によるこれからの食品産業／乳たん白再考
